PAR 표에 리텐션 열을 추가하세요.

이미 인증된 수학 모델은 시장별로 고정되고 설계 단계에서 잠깁니다. RTP 구간, volatility, feature 리듬에 대한 모든 결정은 한 번 정해지면 수년간 유지됩니다. Kairos는 감이 아니라 예측으로 이러한 결정을 내리게 합니다.

내 PAR 표 실행

현재 과제

6개월, 한 번의 기회

게임 하나에는 반년의 시간과 랩 비용이 들어갑니다. Volatility와 feature 리듬은 플레이어가 보기 전에 잠깁니다. 한 번의 잘못된 결정이 다음 6개월을 소모합니다.

논쟁으로 정하는 RTP 구간

운영사는 더 낮은 구간을 요구합니다. 더 낮은 RTP는 더 높은 하우스 에지와 더 짧은 세션을 뜻하지만, 회의실의 누구도 이 둘의 곱이 어디에서 정점을 찍는지 명확히 말하지 못합니다.

비교할 수 없는 게임 포트폴리오

수십 개의 게임과 운영사의 일별 집계 데이터가 있어도, 왜 어떤 게임은 플레이어를 붙잡고 자매작은 그렇지 못한지 설명하지 못합니다.

제공 결과

세 가지 신규 지표 열

기존 PAR 표의 RTP, hit frequency, volatility 옆에 예측 세션 길이, 예측 D2, 예측 플레이어당 베팅액을 추가합니다.

RTP 구간 탄력성

각 인증 구간별로 하우스 에지 × 예측 세션 길이를 계산해, 구간 결정을 운영사에 제시할 수 있는 산출값으로 만듭니다.

게임 포트폴리오 표준화

모든 게임의 라운드 데이터를 하나의 모델로 표준화해, 각 타이틀을 지급 결과가 아니라 플레이어 행동에 미치는 영향 기준으로 비교합니다.

공개 사전값에서 시작

예측은 공개 사전값에서 시작합니다. 운영사의 라운드 데이터가 들어오면 그 예측은 실제로 귀사만의 것이 됩니다. 설계 파트너는 이 열을 가장 먼저 제공받고 프로토콜을 함께 다듬습니다.

근거

샘플링이 아닌 정확 열거

PAR Sheet 시뮬레이터는 정확 열거로 RTP, hit frequency, volatility index를 계산하고, 동시에 Monte Carlo 신뢰구간을 보고합니다.

시뮬레이터 열기

실시간 제어 시스템의 769회 시뮬레이션 실행

표는 비용을 결정하고, 플레이어 집단은 리텐션을 결정합니다. 둘은 거의 상관이 없습니다. 리텐션에는 플레이어 모델이 필요하며, 스프레드시트에는 그 기능이 없습니다.

연구 읽기

Kairos 논문

라운드 스트림이 어떻게 하나의 언어가 되는지, 그리고 모델이 RNG가 아니라 플레이어를 학습하는 이유를 설명합니다.

논문 읽기

첫 단계

  1. 1

    브라우저에서 PAR 표 실행

    어떤 내용도 업로드되지 않습니다. 명시된 플레이어 모델 하에서 정확한 수학 결과와 시뮬레이션 세션 프로필을 확인할 수 있습니다.

  2. 2

    게임 포트폴리오 논의

    어떤 타이틀과 시장을 대상으로 할지, 운영사가 어떤 데이터를 공유할 수 있는지 논의합니다.

  3. 3

    설계 파트너 온보딩

    귀사의 라운드 데이터를 표준화하고 Kairos를 피팅한 뒤, 다음 PAR 표에 리텐션 열을 제공해 드립니다.

스튜디오에서 자주 묻는 질문

해결하려는 과제부터 시작하세요

표 한 장으로 시작하세요.목표를 함께 살펴보겠습니다.

심사 전 재작업을 줄이거나, 보상 예산을 검토하거나, AI가 만든 설계를 검증하고 싶으신가요? 개선하려는 지표와 함께 PAR 표, 가중치 표 또는 초안을 보내 주세요. 평가 범위와 결과물, 다음 단계를 함께 정하겠습니다.