Valida las matemáticas de tus slots. Mejora la experiencia de juego.
Alcanzar el RTP objetivo es solo el comienzo. Kairos, nuestro modelo propio de jugadores entrenado por reSlot, estima cuánto jugará cada grupo, la probabilidad de que vuelva al día siguiente y el volumen apostado por jugador. Loop compara y ajusta las configuraciones para ayudarte a equilibrar retención, costos y rentabilidad.
Una configuración, tres métricas evaluadas en conjunto
Primero entiende los outcomes de cada tipo de jugador y luego decide qué optimizar.
Toma como referencia el punto de partida y los resultados de un experimento sintético publicado para mostrar la convergencia por rondas. Las rondas intermedias son generadas para la animación; no son mediciones ni predicciones de IA en tiempo real, ni representan una promesa de resultados.
28 días · 10 semillas por configuración
Jugadores sintéticos, Bonus desactivado. Muestra resultados de investigación; no son datos en producción ni predicciones de Kairos.
Total pagado ÷ total apostado. Es un resultado real procedente del comportamiento simulado, no el RTP teórico de la paytable.
Porcentaje esperado de jugadores que regresan al segundo día para un grupo de jugadores y una configuración de juego dados. Aquí se muestran estimaciones de un experimento sintético, no retención medida en producción.
Compensación neta menos recuperación por inhibición, como proporción del total apostado. Un valor negativo indica que la recuperación del control supera el gasto de compensación.
Tienden más a respetar los límites de pérdidas y ganancias. La misma configuración de juego generó distintos patrones de retorno y estructuras de costo.
Configuración de control original usada como referencia en el estudio, sin cambios.
Toma como referencia el punto de partida y los resultados de un experimento sintético publicado para mostrar la convergencia por rondas. Las rondas intermedias son generadas para la animación; no son mediciones ni predicciones de IA en tiempo real, ni representan una promesa de resultados.
Kairos / Resultados de jugadores
| Juego | RTP | Frecuencia de acierto | Volatilidad | Duración de sesión prevista | Retención D2 prevista | Volumen apostado por jugador |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Demo A | 96.2% | 27.9% | 7.1 | 142 giros | 31% | 218× |
| Demo B | 94.7% | 24.7% | 8.6 | 118 giros | 27% | 186× |
| Demo C | 92.1% | 20.1% | 10.3 | 96 giros | 22% | 151× |
Valores ilustrativos para mostrar cómo se comparan las métricas; no son predicciones de tu juego.
Creado sobre Loop Engineering for Self-Improving Slot Agents ↗Elige según tu negocio
Presentación regulatoria, control o desarrollo de juegos con AI: empieza desde tu flujo de trabajo actual y obtén resultados que respalden la siguiente decisión.
Estudios regulados
Añade resultados de jugadores a la hoja PAR para elegir configuraciones con más fundamento.
Control dinámico
Analiza juntos el costo de compensación y la retención para encontrar configuraciones que valga la pena ajustar.
Estudios LLM
Conecta generación, simulación, verificación y ajuste en un ciclo cerrado.
De una tabla a todo el portafolio
Importa una hoja PAR, una tabla de pesos o una configuración de control para verificar RTP, frecuencia de acierto y costo. Prueba primero con el simulador en el navegador y luego decide qué necesitas optimizar en profundidad.
Kairos aprende el comportamiento de los jugadores a partir de tus datos de rondas y predice duración de sesión, retención al día siguiente y turnover. Compara por segmentos los resultados de una misma configuración matemática.
Loop simula configuraciones candidatas, compara métricas y verifica restricciones de presupuesto y riesgo. Devuelve los resultados a la siguiente ronda para gestionar continuamente juegos y portafolios de jugadores.
Precios
Elige la modalidad de colaboración que encaje con tu objetivo actual.
Trae tu PAR sheet, tabla de pesos o borrador de IA existente. Ejecutamos el ciclo de validación y ajuste, y entregamos una configuración recalibrada, notas de cambios e informe de evaluación para que decidas el siguiente paso con fundamento.
Entrenamos Kairos con tus datos de jugadores y nos encargamos del despliegue, las actualizaciones y la operación diaria. Conecta nuestra API para que Kairos y Loop evalúen configuraciones y mejoren tu portafolio de jugadores y juegos de forma continua, sin tener que desarrollar ni mantener el modelo.
Primero evidencia; luego decisión
Ejecuta una hoja PAR de ejemplo y revisa el RTP exacto, los resultados simulados y el proceso de ajuste a objetivos.
VerCompara costos y resultados de jugadores bajo configuraciones de control, y revisa los resultados simulados.
VerConoce cómo Kairos aprende el comportamiento de jugadores, simula respuestas y evalúa predicciones.
VerRevisa el método Loop y los resultados experimentales para entender qué cambios funcionan y bajo qué condiciones.
VerEmpieza por lo que necesitas resolver
¿Quieres reducir iteraciones antes de la presentación regulatoria, evaluar un presupuesto de compensación o validar una configuración generada por IA? Cuéntanos qué métrica quieres optimizar y trae una hoja PAR, una tabla de pesos o un borrador. Definamos juntos el alcance de evaluación, los entregables y el siguiente paso.