Valide a matemática dos seus slots. Melhore a experiência de jogo.
Atingir o RTP é só o começo. Kairos, nosso modelo proprietário de jogadores treinado pela reSlot, prevê quanto tempo diferentes jogadores vão jogar, a chance de voltarem no dia seguinte e quanto vão apostar. Loop testa e ajusta as configurações continuamente para ajudar você a equilibrar retenção, custos e retorno.
Uma proposta, três métricas avaliadas em conjunto
Primeiro entenda os outcomes de cada tipo de jogador; depois decida o que otimizar.
Demonstra a convergência por rodada usando como referência o ponto de partida e os resultados de um experimento sintético publicado. As rodadas intermediárias são geradas para a animação; não são medições nem previsões de AI em tempo real, e não representam promessa de resultado.
28 dias · 10 seeds por configuração
Jogadores sintéticos, Bonus desativado. Exibe resultados de pesquisa, não dados de produção nem previsões do Kairos.
Total pago ÷ total apostado. Resultado efetivo do comportamento simulado, não o RTP teórico da tabela de pagamentos.
Percentual esperado de jogadores que voltam no segundo dia, dada uma população de jogadores e uma configuração de jogo. Aqui são exibidas estimativas de um experimento sintético, não retenção medida em produção.
Compensação líquida menos recuperação por contenção, como proporção do total apostado. Valores negativos indicam que a recuperação de controle foi maior que o gasto com compensação.
Mais propensos a respeitar limites de stop-loss e stop-gain. A mesma configuração de jogo gerou comportamento de retorno e estrutura de custos diferentes.
Configuração original de controle usada como controle no estudo, mantida sem alterações.
Demonstra a convergência por rodada usando como referência o ponto de partida e os resultados de um experimento sintético publicado. As rodadas intermediárias são geradas para a animação; não são medições nem previsões de AI em tempo real, e não representam promessa de resultado.
Kairos / Indicadores dos jogadores
| Jogo | RTP | Frequência de acerto | Volatilidade | Duração de sessão prevista | Retenção D2 prevista | Volume apostado por jogador |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Demo A | 96.2% | 27.9% | 7.1 | 142 giros | 31% | 218× |
| Demo B | 94.7% | 24.7% | 8.6 | 118 giros | 27% | 186× |
| Demo C | 92.1% | 20.1% | 10.3 | 96 giros | 22% | 151× |
Valores ilustrativos para mostrar como os indicadores são comparados; não são previsões para o seu jogo.
Criado com base em Loop Engineering for Self-Improving Slot Agents ↗Escolha conforme seu negócio
Submissão, controle ou desenvolvimento de jogos com AI: comece pelo seu fluxo atual e obtenha resultados que sustentem a próxima decisão.
Estúdios certificados
Adicione comportamento dos jogadores à PAR sheet para escolher alternativas com mais fundamento.
Controle dinâmico
Analise custo de compensação e retenção lado a lado para encontrar configurações que valem o ajuste.
Estúdios LLM
Conecte geração, simulação, verificação e ajuste em um ciclo fechado.
De uma tabela ao portfólio inteiro
Importe PAR sheets, tabelas de pesos ou configurações de controle para verificar RTP, frequência de acerto e custo. Rode primeiro nos simuladores do navegador e depois decida o que precisa de otimização mais profunda.
Kairos aprende o comportamento dos jogadores a partir dos seus dados de rounds e prevê duração de sessão, retenção no dia seguinte e turnover. Compare resultados por segmento sob a mesma configuração matemática.
Loop simula alternativas candidatas, compara métricas e verifica restrições de orçamento e risco. Os resultados retornam para a próxima rodada, permitindo gerir continuamente jogos e portfólios de jogadores.
Preços
Escolha o modelo de parceria alinhado ao seu objetivo atual.
Traga sua PAR sheet, tabela de pesos ou rascunho de AI. Rodamos o ciclo de validação e ajuste, entregando uma alternativa recalibrada, notas de alteração e relatório de avaliação para você decidir o próximo passo com base em evidências.
Treinamos Kairos com os dados dos seus jogadores e cuidamos da implantação, das atualizações e da operação diária. Basta integrar nossa API para que Kairos e Loop avaliem configurações e melhorem seu portfólio de jogadores e jogos continuamente, sem você precisar desenvolver ou manter o modelo.
Veja as evidências antes de decidir
Rode uma PAR sheet de exemplo e veja o RTP exato, os resultados simulados e o processo de ajuste para a meta.
VerCompare custos e comportamento dos jogadores sob configurações de controle e veja os resultados simulados.
VerEntenda como Kairos aprende o comportamento dos jogadores, simula respostas e avalia previsões.
VerVeja o método Loop e os resultados experimentais para entender quais mudanças funcionam e em quais condições.
VerComece pelo seu problema real
Quer reduzir idas e vindas antes da submissão, avaliar orçamento de compensação ou validar alternativas geradas por IA? Conte quais métricas você quer otimizar e traga uma PAR sheet, tabela de pesos ou rascunho. Vamos definir juntos o escopo da avaliação, as entregas e o próximo passo.