Modelo
La hoja PAR describe las matemáticas del juego. Kairos muestra cómo pueden responder los jugadores.
Qué es
Kairos trata el flujo de rondas de un motor de slots como un lenguaje. Cada ronda se tokeniza en control —qué hizo la tabla—, comportamiento —qué hizo el jugador— y resultado —qué pagó el motor—. El modelo aprende la siguiente acción del jugador, no el siguiente resultado del RNG, porque eso ya lo sabe el motor. Con esa base, puede predecir la duración de sesión, D2 y monto apostado de cada jugador para cualquier modelo matemático que pongas frente a ellos.
Estado
Kairos ya admite modelado de comportamiento de jugadores y simulación de configuraciones. Tras conectar tus datos de rondas, puede evaluar distintas configuraciones para tus grupos de jugadores; Loop usa esos resultados para comparaciones y ajustes posteriores.
De una tabla a todo el portafolio
Importa una hoja PAR, una tabla de pesos o una configuración de control para verificar RTP, frecuencia de acierto y costo. Prueba primero con el simulador en el navegador y luego decide qué necesitas optimizar en profundidad.
Kairos aprende el comportamiento de los jugadores a partir de tus datos de rondas y predice duración de sesión, retención al día siguiente y turnover. Compara por segmentos los resultados de una misma configuración matemática.
Loop simula configuraciones candidatas, compara métricas y verifica restricciones de presupuesto y riesgo. Devuelve los resultados a la siguiente ronda para gestionar continuamente juegos y portafolios de jugadores.
Lectura
Tokenización, cabezas de predicción jerárquicas, preentrenamiento seguido de ajuste fino y muestreo de múltiples trayectorias.
Abrir769 ejecuciones de simulación sobre un sistema de control dinámico en tiempo real.
Abrir802 ejecuciones que cubren diez mecanismos de comportamiento.
AbrirNotas de prelanzamiento del repositorio de Kairos.
AbrirModalidades de colaboración
Estudios regulados
Añade resultados de jugadores a la hoja PAR para elegir configuraciones con más fundamento.
Control dinámico
Analiza juntos el costo de compensación y la retención para encontrar configuraciones que valga la pena ajustar.
Estudios LLM
Conecta generación, simulación, verificación y ajuste en un ciclo cerrado.
Empieza por lo que necesitas resolver
¿Quieres reducir iteraciones antes de la presentación regulatoria, evaluar un presupuesto de compensación o validar una configuración generada por IA? Cuéntanos qué métrica quieres optimizar y trae una hoja PAR, una tabla de pesos o un borrador. Definamos juntos el alcance de evaluación, los entregables y el siguiente paso.