Cessez de payer des subventions qui n’apportent pas de rétention.
Bascule de templates, templates nouveaux joueurs, compensations cumulées et quotidiennes, suppression, sauvetage de solde. Vous avez déjà réglé ces tables à la main et les avez modifiées après incident. Nous tarifons chaque intervalle selon la rétention qu’il achète, puis recalibrons tout le système dans la boucle.
Votre problème
Le grand livre ne se réconcilie pas
Les compensations ajoutent, les suppressions soustraient, la subvention nette n’est qu’un chiffre unique, et personne ne peut la ventiler par table, intervalle ou tag.
Des paramètres réglés à l’instinct
Les probabilités de déclenchement, bornes de correction et plages de suppression ont été définies une fois manuellement, puis modifiées uniquement lorsque le GGR dérapait ou que les gros gains s’enchaînaient.
Des tags basés sur cinq mains
La segmentation ne regarde que les cinq dernières mises. Le moment du sauvetage est deviné. Personne n’a mesuré si l’un de ces éléments fait réellement progresser le D2.
Ce que vous obtenez
Détail des coûts par table
Ventilez la subvention nette par intervalle de compensation, plage de suppression, intervalle nouveaux joueurs et tag, avec la liste des anomalies et des lignes inefficaces.
Prix de chaque intervalle
Pour chaque intervalle de compensation et de suppression, calculez la rétention achetée par unité de coût : d’abord par simulation, puis par expériences segmentées après mise en production.
Tables recalibrées
Un ensemble complet de configurations, avec journal des modifications et justification ; testé d’abord en rollout avant de toucher à l’argent réel, puis réoptimisé chaque mois.
Un grand livre pour les opérateurs
Combien le système de contrôle a dépensé et ce qu’il a acheté, présenté dans les colonnes que les opérateurs consultent déjà.
Preuves
769 exécutions : les tables déterminent le coût, les joueurs déterminent la rétention
Dans la simulation d’un système de contrôle dynamique en temps réel, la configuration explique le grand livre des coûts, tandis que la population de joueurs explique 96–98% de la variance de rétention. Les deux sont presque décorrélés.
Lire l’étude802 exécutions : la population décide du sens du grand livre
Avec dix combinaisons d’interrupteurs de mécanismes comportementaux, le chasing seul fait passer le RTP réalisé de 92.7% à 103.6%. La suppression des gros gains est de la monnaie absolue ; qui joue détermine si le système dépense ou gagne.
Lire l’étudeLa boucle elle-même
Observe, Propose, Verify, Apply, Monitor, et le maker qui propose un changement n’est jamais le checker qui le note. Loop Engineering for Self-Improving Slot Agents.
Lire l’articlePremière étape
- 1
Envoyez-nous vos tables de configuration, ou exécutez-les ici
La version navigateur ne téléverse rien. Si vous envoyez des tables, nous les traitons sous NDA et ne les utilisons jamais entre clients.
- 2
Livraison du rapport de santé sous deux semaines
Détail des coûts par table, liste d’anomalies, montants économisables et proposition de recalibrage.
- 3
Recalibrage et optimisation mensuelle
Système recalibré terminé sur rollout en deux mois, puis réoptimisé chaque mois à mesure que la composition des joueurs évolue.
Questions fréquentes des studios
Partons de votre besoin
Apportez une table.Parlons de vos objectifs.
Vous voulez réduire les allers-retours avant soumission, évaluer un budget de compensation ou valider une option générée par IA ? Indiquez-nous l’indicateur à optimiser et joignez une fiche PAR, une table de pondération ou un brouillon. Nous définirons ensemble le périmètre d’évaluation, les livrables et les prochaines étapes.