您已經有了 maker。我們是循環的另一半。
Claude 或 GPT 會很輕鬆地寫出賠付表、權重表和 feature。它做不到的是精確計算 RTP、在玩家上測試設計，或對自己說不。我們銷售的正是這一半，並以您的 LLM 可呼叫工具的形式提供。
您的問題
RTP 是編出來的
模型自信地給出 96.1%。沒有人枚舉過卷軸。第一個真實數字要等遊戲上線後才會出現。
沒有玩家可測試
沒有回合數據，沒有 cohort，也無法知道該設計是否能把任何人留到第一場會話之後。
沒有機制說不
LLM 給自己的作品打分。沒有帶成本邊界、感知預算或一致性檢查的 checker。
您將獲得
作為工具的精確引擎
PAR 表和權重表引擎，可對 LLM 起草的任何內容計算精確 RTP、命中頻率和 volatility，並給出 Monte Carlo 信賴區間。
從第一天起就有合成玩家
包含十種可切換機制的行為族群（損失厭惡、chasing、停止規則、house money 等），基於聚合語料預訓練，並會對數學結果做出反應。
一個帶理由說不的 checker
來自 Loop Engineering 論文的關口：在明確信賴度下的成本上界、感知預算、一致性檢查。通過或失敗，以及原因。
今天即可獲得私有存取
引擎已在瀏覽器中上線。代管的 REST 和 MCP 端點處於私有存取階段；提出申請後我們會為您完成 onboarding。
第一步
- 1
把草案放進模擬器執行
貼上您的 LLM 生成的賠付表或權重表，並讀回精確數值。
- 2
申請工具存取
告訴我們您使用哪個模型構建，以及您正在交付什麼。我們會為您開通私有端點。
- 3
閉合循環
您的 LLM 提出方案，reSlot 計算、模擬並評分，然後經驗回到下一次提案中。
工作室常見問題
從您的實際問題開始
帶上一張表，聊一個目標。
想減少送審前的反覆、評估補償預算，或驗證 AI 生成的方案？告訴我們您要最佳化的指標，帶上 PAR 表、權重表或草稿。一起確定評估範圍、交付結果和下一步。