makerはすでにあります。私たちはループのもう半分です。
ClaudeやGPTは、ペイテーブル、ウェイト表、featureを簡単に書き出します。しかし、RTPを厳密に計算すること、プレイヤー上で設計をテストすること、自分自身にノーと言うことはできません。私たちが提供するのはその半分であり、貴社のLLMから呼び出せるツールとして提供します。
課題
RTPが作り話になっている
モデルは自信を持って96.1%と答えます。誰もリールを列挙していません。最初の実数値は、ゲームがローンチされるまで出てきません。
テストできるプレイヤーがいない
ラウンドデータもcohortもなく、その設計が誰かを最初のセッションの先まで留められるかも分かりません。
ノーと言う仕組みがない
LLMが自分の成果物を採点しています。コスト境界、知覚予算、一貫性チェックを持つcheckerがありません。
得られるもの
ツールとしての厳密エンジン
PAR表とウェイト表のエンジンにより、LLMが起草したあらゆる内容について、厳密なRTP、ヒット頻度、volatilityを計算し、Monte Carlo信頼区間も提示します。
初日から使える合成プレイヤー
切り替え可能な10種類のメカニズムを持つ行動集団（損失回避、chasing、停止ルール、house moneyなど）を含み、集約コーパスで事前学習され、数学結果に反応します。
理由を示してノーと言うchecker
Loop Engineering論文に基づくゲートです。明示的な信頼度でのコスト上限、知覚予算、一貫性チェックを行います。通過または失敗、そしてその理由を返します。
プライベートアクセスを今すぐ提供
エンジンはすでにブラウザで公開されています。ホスト型RESTおよびMCPエンドポイントはプライベートアクセス段階です。申請後、オンボーディングを行います。
根拠
Loop Engineering for Self-Improving Slot Agents
6つのprimitives、5つの段階、そして貴社のLLMに欠けているmaker–checker分離。
論文を読む最初の一歩
- 1
ドラフトをシミュレーターで実行
LLMが生成したペイテーブルまたはウェイト表を貼り付け、厳密な数値を読み戻します。
- 2
ツールアクセスを申請
どのモデルで構築しているか、何を納品しようとしているかをお知らせください。プライベートエンドポイントを開通します。
- 3
ループを閉じる
貴社のLLMが案を出し、reSlotが計算、シミュレーション、採点を行い、その経験が次の提案へ戻ります。
スタジオからよくある質問
いま解決したい課題から
まずは表を一枚。目標をお聞かせください。
申請前の手戻りを減らしたい、補填予算を評価したい、または AI 生成案を検証したいですか？最適化したい指標を教えてください。PAR 表、ウェイトテーブル、またはドラフトをご用意ください。評価範囲、納品物、次のステップを一緒に定めます。