您已经有了 maker。我们是循环的另一半。
Claude 或 GPT 会很轻松地写出赔付表、权重表和 feature。它做不到的是精确计算 RTP、在玩家上测试设计，或对自己说不。我们销售的正是这一半，并以您的 LLM 可调用工具的形式提供。
您的问题
RTP 是编出来的
模型自信地给出 96.1%。没人枚举过卷轴。第一个真实数字要等游戏上线后才会出现。
没有玩家可测试
没有回合数据，没有 cohort，也无法知道该设计是否能把任何人留到第一场会话之后。
没有机制说不
LLM 给自己的作品打分。没有带成本边界、感知预算或一致性检查的 checker。
您将获得
作为工具的精确引擎
PAR 表和权重表引擎，可对 LLM 起草的任何内容计算精确 RTP、命中频率和 volatility，并给出 Monte Carlo 置信区间。
从第一天起就有合成玩家
包含十种可切换机制的行为族群（损失厌恶、chasing、停止规则、house money 等），基于聚合语料预训练，并会对数学结果做出反应。
一个带理由说不的 checker
来自 Loop Engineering 论文的关口：在明确置信度下的成本上界、感知预算、一致性检查。通过或失败，以及原因。
今天即可获得私有访问
引擎已在浏览器中上线。托管的 REST 和 MCP 端点处于私有访问阶段；提出申请后我们会为您完成 onboarding。
第一步
- 1
把草案放进模拟器运行
粘贴您的 LLM 生成的赔付表或权重表，并读回精确数值。
- 2
申请工具访问
告诉我们您使用哪个模型构建，以及您正在交付什么。我们会为您开通私有端点。
- 3
闭合循环
您的 LLM 提出方案，reSlot 计算、模拟并评分，然后经验回到下一次提案中。
工作室常问的问题
从你的实际问题开始
带上一张表，聊一个目标。
想减少送审前的反复、评估补偿预算，或验证 AI 生成的方案？告诉我们你要优化的指标，带上 PAR 表、权重表或草稿。一起确定评估范围、交付结果和下一步。