Modelo
A PAR sheet descreve a matemática do jogo. Kairos mostra como os jogadores tendem a reagir.
O que é
Kairos trata o fluxo de rounds de um motor de slot como uma linguagem. Cada round é tokenizado em controle (o que a tabela fez), comportamento (o que o jogador fez) e resultado (o que o motor pagou). O modelo aprende o próximo comportamento do jogador, não o próximo resultado do RNG, porque este já é conhecido pelo motor. Com isso, ele pode prever, para qualquer modelo matemático que você coloque diante dos jogadores, a duração de sessão, D2 e valor apostado de cada jogador.
Status
Kairos já oferece suporte à modelagem de comportamento de jogadores e à simulação de alternativas. Após a integração dos seus dados de rounds, ele pode avaliar diferentes configurações para a sua base de jogadores; Loop usa os resultados da avaliação para comparações e ajustes posteriores.
De uma tabela ao portfólio inteiro
Importe PAR sheets, tabelas de pesos ou configurações de controle para verificar RTP, frequência de acerto e custo. Rode primeiro nos simuladores do navegador e depois decida o que precisa de otimização mais profunda.
Kairos aprende o comportamento dos jogadores a partir dos seus dados de rounds e prevê duração de sessão, retenção no dia seguinte e turnover. Compare resultados por segmento sob a mesma configuração matemática.
Loop simula alternativas candidatas, compara métricas e verifica restrições de orçamento e risco. Os resultados retornam para a próxima rodada, permitindo gerir continuamente jogos e portfólios de jogadores.
Leitura
Tokenização, camadas de previsão do geral ao específico, pré-treinamento seguido de ajuste fino e amostragem por múltiplos caminhos.
Abrir769 execuções simuladas de um sistema de controle dinâmico em tempo real.
Abrir802 execuções cobrindo dez mecanismos comportamentais.
AbrirNotas de pré-lançamento do repositório Kairos.
AbrirModelos de parceria
Estúdios certificados
Adicione comportamento dos jogadores à PAR sheet para escolher alternativas com mais fundamento.
Controle dinâmico
Analise custo de compensação e retenção lado a lado para encontrar configurações que valem o ajuste.
Estúdios LLM
Conecte geração, simulação, verificação e ajuste em um ciclo fechado.
Comece pelo seu problema real
Quer reduzir idas e vindas antes da submissão, avaliar orçamento de compensação ou validar alternativas geradas por IA? Conte quais métricas você quer otimizar e traga uma PAR sheet, tabela de pesos ou rascunho. Vamos definir juntos o escopo da avaliação, as entregas e o próximo passo.